
W638 JWIPC compacta AI workstation mostrada em cinco acabamentos do chassi
SHENZHEN, China... A JWIPC lançou o W638, uma estação de trabalho compacta geradora de IA projetada para organizações e desenvolvedores que precisam executar grandes modelos de linguagem, aplicativos multimodais e agentes de IA próximos aos seus dados. O sistema está disponível com módulos NVIDIA Jetson T4000 ou T5000 e oferece até 2.070 TFLOPS FP4 esparsos de desempenho AI, 128GB de memória unificada e 273 GB/s de largura de banda de memória.
À medida que as cargas de trabalho passam da experimentação para as operações diárias, as equipes devem equilibrar a capacidade do modelo com os custos de inferência, latência, governança de dados e complexidade de implantação. O W638 fornece uma plataforma de mesa para cargas de trabalho que podem ser hospedadas localmente, permitindo que modelos e dados permaneçam no dispositivo enquanto reduz a dependência de APIs de nuvem medida.
Computação e memória para IA local
O W638 é construído na plataforma Jetson Thor NVIDIA e usa uma GPU de arquitetura Blackwell com núcleos Tensor de quinta geração. A configuração T5000 combina uma CPU Arm Neoverse V3AE de 14 núcleos com até 2.070 TFLOPS FP4 esparsos, enquanto a configuração T4000 oferece até 1.200 TFLOPS FP4 esparsos e 64GB de memória. Esse intervalo permite que os clientes escolham uma plataforma com base no tamanho do modelo, metas de rendimento e orçamento de implantação.
As configurações T5000 e T4000 dimensionam o W638 para diferentes cargas de trabalho locais
A memória unificada dá à CPU e GPU acesso ao mesmo pool de memória, reduzindo o movimento desnecessário de dados entre espaços de memória separados. Com até 128GB de capacidade e 273 GB/s de largura de banda, o W638 foi projetado para modelos de linguagem de peso aberto, modelos de linguagem de visão e fluxos de trabalho de agentes de longa duração. A capacidade real do modelo e o rendimento dependem da arquitetura do modelo, quantização, duração do contexto e otimização do tempo de execução.
Implantação do agente local
Para cargas de trabalho executadas localmente, o W638 pode manter prompts, arquivos, modelos e dados de inferência na estação de trabalho. Esse modelo de implantação suporta organizações que precisam de maior controle sobre informações proprietárias, custos operacionais previsíveis ou acesso de baixa latência sem depender de uma conexão contínua na nuvem. Ele também remove cobranças por API de nuvem por solicitação para inferência concluída no dispositivo, embora os custos de infraestrutura, software e energia ainda se apliquem.
O W638 pode ser fornecido com as opções de software NVIDIA NemoClaw ou JWIPC JWiClaw, dependendo da configuração selecionada. O NVIDIA NemoClaw é uma pilha de referência de código aberto para executar agentes AI suportados dentro das sandboxes NVIDIA OpenShell com controles de política para arquivos, redes e credenciais. O JWiClaw fornece uma interface visual destinada a simplificar a implantação do modelo e a instalação de habilidades para usuários que preferem um fluxo de trabalho guiado.

W638 pode ser usado em muitos senadores
Ensaioe interno do desempenho JWIPC
O JWIPC avaliou o W638 com inferência local e cargas do agente. Em um teste de geração de código em uma configuração Jetson AGX Thor, o sistema atingiu 42,3 tokens por segundo com vLLM e 32,25 tokens por segundo com Ollama. Uma configuração T5000 com um SSD de 2TB atingiu 90,7 tokens por segundo ao executar o Qwen A3B 30B no ambiente de laboratório especificado.
Ensaio | Configuração | Resultado reportado |
Geração do código | Jetson AGX Thor com vLLM | 42,3 fichas/s |
Geração do código | Jetson AGX Thor com Ollama | 32,25 fichas/s |
Qwen A3B 30B | Módulo T5000 e 2TB SSD | 90,7 fichas/s |
Poder do sistema | Configuração do teste vLLM | 96W |
Nota de desempenho: os resultados refletem os testes internos do JWIPC em configurações específicas de software, modelo e hardware. O desempenho pode variar com a versão do modelo, quantização, tempo de execução, duração do contexto e ajuste do sistema.
Design compacto e conectividade a alta velocidade
O W638 mede 130x125x75mm e pesa aproximadamente 1,3 kg, tornando-o adequado para desenvolvimento de mesa, ambientes de estúdio e escritórios com espaço limitado. Seu gabinete refrigerado a ar usa ventilação alveolar para apoiar a operação sustentada dentro de uma área compacta. As opções de armazenamento incluem SSDs NVMe 1TB ou 2TB.

O W638 mede 130x125x75mm e pesa aproximadamente 1,3 kg
A conectividade inclui duas portas RJ45 10GbE, quatro portas USB 3.2 Tipo A, uma porta USB Tipo C e duas saídas HDMI 2.1 suportando até 4K a 60Hz. Wi-Fi 6 e Bluetooth 5.3 também estão disponíveis. O conjunto de interfaces suporta conjuntos de dados locais, fluxos de trabalho baseados em NAS, vários monitores e periféricos de desenvolvimento comuns sem depender de adaptadores adicionais para conectividade principal.
Principais especificações
Categoria | Especificação |
Plataforma | NVIDIA Jetson T4000 ou T5000 |
Desempenho AI | Até 2.070 TFLOPS de FP4 esparsos |
Memória | 64GB ou 128GB de memória unificada até 273 GB/s |
Armazenamento | SSD NVMe 1TB ou 2TB |
Rede | 2 x 10GbE RJ45 Wi-Fi 5 ou 6 Bluetooth 5.3 |
Exibição | 2 x HDMI 2.1 até 4096x2160 a 60Hz |
USB | 4 x USB 3.2 Tipo A e 1 x USB Tipo C |
Sistema operacional | NVIDIA Ubuntu 24.04 com JetPack 7.1 |
Dimensões e peso | 130x125x75mm aproximadamente 1,3 kg |
Informações do produto
Para especificações e detalhes de configuração visite Página do produto W638 JWIPC-A. Para inquéritos do OEM e do ODM contato Overseasales@jwele.com.cn.
Sobre JWIPC
A JWIPC é uma fornecedora listada de soluções inteligentes de hardware e computação para infraestrutura de IA, IoT industrial, ICT, terminais comerciais e sistemas de consumo. A empresa apoia os clientes desde a definição do produto e desenvolvimento de hardware até a integração do sistema, validação e produção em massa. JWIPC está listado na Bolsa de Valores de Shenzhen sob o código 001339.
Referências técnicasW638 JWIPC | Jetson Thor NVIDIA | NVIDIA NemoClaw




